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LSTM神经网络是一种时间序列数据处理的深度学习模型，主要用于解决长期依赖问题。它基于门控机制，能够有效地记忆和遗忘信息。百度百科上详细介绍了LSTM神经网络的原理及应用。在PyTorch中，LSTM可以很容易地实现，并用于各种序列预测任务。LSTM神经网络的原理包括输入门、忘记门和输出门的作用，它们共同控制信息的保留和更新
版本:版本1.8.0
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